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Gartner预测到2027年,中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升
  2024-06-18      57

文章来源:ACT 工业AI

在近期举办的2024大中华区高管交流大会上,Gartner发布了中国人工智能(AI)调研。Garter预测,到2027年,中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升。

“中国制造2025”计划将成功实施AI用例作为衡量智能制造成熟度的关键指标。中国的制造业覆盖广泛且运营流程复杂,在全球占据着显著地位。因此,其产生的庞大数据集推动着制造业的优化和智能化,这是实施AI不可或缺的原料资源。

Gartner研究总监龚慧巍表示:“中国制造业的运营产生了大量数据,而且数据已被视为是对AI最有价值的资产,中国有望成为AI算法开发、建模和成功实施用例的沃土。”

AI用例流程图介绍了制造业首席信息官(CIO)在对企业机构的AI用例进行定义、优先级排序和验证时应采取的步骤(见图1)。

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图1:AI用例流程图

与IT和业务利益相关者共同定义用例

Gartner的制造业GenAI用例棱镜(见图2)根据价值和可行性,绘制了制造业中21个极具前景的GenAI用例。制造业和交通运输业的CIO可以借此启动战略对话,指导这一技术的投资决策。

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图2:制造业GenAI用例棱镜

根据利益相关者工作重点进行用例优先级排序

根据用例对实现业务目标的作用、底层技术的成熟度以及企业的数字化成熟度,对路线图的用例进行优先级排序。为此,CIO应查看企业的制造运营数字化路线图、AI人才、能力鉴定和技术投资计划。

龚慧巍表示:“定义、建立和部署一个用于制造业的AI路线图是一项复杂的工作,需要项目倡导者和利益相关者之间的通力合作。”

验证AI用例的可行性和最终用户接受度

2022年Gartner中国AI调研中受访的AI领导者表示,“削减成本和合理分配资源”是行业引入AI的主要目标(见图3)。以资产为中心的制造业是最为重视成本削减的行业。

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图3:引入AI的主要目标——按行业划分

龚慧巍表示:“预测性维护是制造企业的重要课题,因其可以维持高可用性,避免意外停机。对部分企业而言,这可以增加营收和利润。”

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